访问时长指访客每次在网站访问所停留的时长，即从进入第一个页面到离开后一个页面的时长。

在传统统计工具下，后一个页面的关闭时间很难得到，百度统计在技术上进行了升级，能够获取到该页面的关闭时间。

然而用户行为具有多样性，当用户快速关闭浏览器、长时间未对页面进行操作或其它网络原因导致的时候，系统会无法获取到页面的关闭信息，从而使后一个页面的关闭时间无法计算，影响系统对访问时长的计算。这个比例约为10%-30%。 在原算法中，如系统未能接收到后一个页面的关闭时间，会赋予后一个页面30分钟的访问时长，导致整体的平均访问时长数值偏高；经调研，百度统计对访问时长算法进行优化，针对未能收到关闭时间的页面将采取以下优化方法：

1.用户一次访问中只访问了一个页面而该页面的关闭时间未收到，则系统赋予该页面一定定值作为访问时长；

2.用户一次访问中涉及到n（n≥2）个页面，其中第n个页面的关闭时间无法收到，则系统将前 （n-1）个页面的平均访问时长作为第n个页面的访问时长；

以上调整会使得平均访问时长较原来有一定程度的下降，却更符合用户真实访问行为。